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Autonomy 簡介Autonomy 概述Autonomy 產品定位 Autonomy 的榮譽成功案例與銷售人員連絡合作夥伴召募產品型錄索取原廠資訊  
Autonomy 概述

資訊處理現狀

資料的有效利用是每個企業高效運作的基礎。

提到資訊管理,可能大家首先會想到資料庫,但實際上資料庫只擅長管理並操作結構化資料,而企業中更多的非結構化資料 ( 如電子郵件、辦公文檔、網頁、 PDF 、音視頻檔等 ) 都分散在各個角落,這些非常寶貴的資訊資源亟待被有效管理並迴圈利用。

我們認為,資料庫只解決了 15% 的結構化資料管理問題,而企業或機構中 85% 的非結構化資料如何來管理呢?這就是 Autonomy 智慧資訊作業系統的職能所在。

在當今資訊爆炸的時代,資訊每天都在以驚人的速度增長。有統計表明,來自交易中的資料每年增長的速度達到 61% ,而其他各種相關資訊的每年增長率甚至超過 100% 。同時,資訊的種類也在不斷地擴展,越來越多的非結構化資訊不斷出現,包括企業的各種報表、帳單、電子文檔、網站的各種元素、圖片、傳真、掃瞄影像,以及大量的多媒體的音頻、視頻資訊等等。

「當今, 80 %的業務是在非機構化資訊上進行的。」 Gartner Group

「在所有存儲的資料中,有 85 %採用的是非結構化格式。」 Butler Gourp

「非結構化資訊每三個月增長一倍。」Gartner Group

在資訊爆炸的背後,我們面臨的巨大挑戰是如何有序地存儲、管理並利用這些資訊,尤其是對於那些大量的、非結構化的資訊。如果一個企業無法將這些資訊進行有系統地編目和管理,則隨之面臨的危機是不斷流失的生產力。另一個統計數字值得我們深思,企業員工為了完成自己的工作而用於尋找資訊的時間平均佔整個工作時間的 30% ,這等於將員工每週 40 個小時的工作時間縮減為 28 個小時。沒有一個公司允許員工每年用 30% 的時間去休假,然而現在,這是一個很多企業和組織不得不面對的現實。從另一方面,企業和組織也希望對這些資訊有更多的控制,保障資訊的安全,挖掘資訊的價值。

業界嘗試不同的方法,力求使得電腦能夠處理這些巨量資訊,例如:關鍵字搜索、標籤解決方案、交叉過濾和語言方法等等。儘管通過這些方法可以提高電腦對非結構化資訊的處理能力,但由於這些方法都需要一定程度的人工干預,因此其自動化處理能力和即時處理能力都不夠強大,而且還費時、費力,資金投入也比較大。事實上,為了保證各類業務的成功運營,真正需要做的是使電腦能夠自動、即時和智慧地處理業務運營所必需的各類資訊,這就需要電腦系統可以理解當今存儲的非結構化資訊究竟是什麼,理解當前進行處理的資訊究竟代表什麼含義。

人們對於基礎架構的最基本要求是能夠集成跨越整個組織結構的資料─一個能夠讓客戶獲取整合資訊的基礎架構。Autonomy 正是滿足人們「全」資訊處理的智慧資訊作業系統,是每一個需要統一處理結構化、半結構化和非結構化資訊的機構必需的分散式 IT 基礎平臺。