信息处理现状
数据的有效利用是每个企业高效运作的基础。
提到信息管理，可能大家首先会想到数据库，但实际上数据库只擅长管理并操作结构化数据，而企业中更多的非结构化数据 ( 如电子邮件、办公文档、网页、 PDF 、音视频文件等 ) 都分散在各个角落，这些非常宝贵的信息资源亟待被有效管理并循环利用。
我们认为，数据库只解决了 15% 的结构化数据管理问题，而企业或机构中 85% 的非结构化数据如何来管理呢？这就是 Autonomy 智能信息操作系统的职能所在。
在当今信息爆炸的时代，信息每天都在以惊人的速度增长。有统计表明，来自交易中的数据每年增长的速度达到 61% ，而其他各种相关信息的每年增长率甚至超过 100% 。同时，信息的种类也在不断地扩展，越来越多的非结构化信息不断出现，包括企业的各种报表、账单、电子文档、网站的各种元素、图片、传真、扫描影像，以及大量的多媒体的音频、视频信息等等。
「当今， 80 ％的业务是在非机构化信息上进行的。」 Gartner Group
「在所有存储的数据中，有 85 ％采用的是非结构化格式。」 Butler Gourp
「非结构化信息每三个月增长一倍。」Gartner Group
在信息爆炸的背后，我们面临的巨大挑战是如何有序地存储、管理并利用这些信息，尤其是对于那些大量的、非结构化的信息。如果一个企业无法将这些信息进行有系统地编目和管理，则随之面临的危机是不断流失的生产力。另一个统计数字值得我们深思，企业员工为了完成自己的工作而用于寻找信息的时间平均占整个工作时间的 30% ，这等于将员工每周 40 个小时的工作时间缩减为 28 个小时。没有一个公司允许员工每年用 30% 的时间去休假，然而现在，这是一个很多企业和组织不得不面对的现实。从另一方面，企业和组织也希望对这些信息有更多的控制，保障信息的安全，挖掘信息的价值。
业界尝试不同的方法，力求使得计算机能够处理这些海量信息，例如：关键字搜索、标签解决方案、交叉过滤和语言方法等等。尽管通过这些方法可以提高计算机对非结构化信息的处理能力，但由于这些方法都需要一定程度的人工干预，因此其自动化处理能力和实时处理能力都不够强大，而且还费时、费力，资金投入也比较大。事实上，为了保证各类业务的成功运营，真正需要做的是使计算机能够自动、实时和智能地处理业务运营所必需的各类信息，这就需要计算机系统可以理解当今存储的非结构化信息究竟是什么，理解当前进行处理的信息究竟代表什么含义。
人们对于基础架构的最基本要求是能够集成跨越整个组织结构的数据―一个能够让客户获取整合信息的基础架构。Autonomy 正是满足人们「全」信息处理的智能信息操作系统，是每一个需要统一处理结构化、半结构化和非结构化信息的机构必需的分布式 IT 基础平台。
Autonomy 产品定位
Autonomy 采用内容理解、概念匹配的独有技术实现了计算机对文本、网页、电子邮件、语音、视频、文档和个性档案的自动分析和处理。 Autonomy 解决方案能够为各行业基于非结构化信息的应用提供强大动力，包括统一搜索平台、电子商务、客户关系管理、知识管理、企业信息门户和在线发布应用等。 Autonomy 技术在各种垂直行业中都有大量的应用，其成功的主要原因是各个市场领域都需要管理并合理利用大量的非结构化信息。
Autonomy 技术独特的优势包括：
- 自动化
- 准确性
- 高性能
- 高扩展性
- 集成安全性
- 超脱语言语种限制
- 便于集成
- 支持所有内容格式
Autonomy 独有的核心技术使企业或机构能够整合各种异构的内部或外部数据源，无论是结构化数据还是非结构化数据，通过对数据内容的理解，来实现自动化的信息管理、知识发现和信息的主动推送。
Autonomy 所有的核心功能由 IDOL （ Intelligent Data Operating Layer 智能信息操作层）来实现， IDOL 作为企业或机构中数据操作的中心平台，通过内容分析和概念匹配技术，实现对各种信息的自动化操作。 IDOL 能够自动分析文字、语音、视频等多种格式文档，通过文档本身的内容，实现一些高级操作（例如自动链接、自动摘要、自动聚类、自动分类以及个性化等等），而这一切操作与处理都能够实时进行。
无论是作为完整解决方案还是用作软件应用中的集成组件， Autonomy 技术都可以快速实施。在大部分财富 500 强企业和 OEM 合作伙伴的成功项目实施中， Autonomy 软件都起着举足轻重的作用。
Autonomy 技术及系列产品，已广泛应用于金融、电信、政府、媒体、企业等行业领域之中。 |
