SolventoSOFT 解决方案

传统的分析型CRM解决方案偏重于通过商务智能或数据挖掘方法对客户的关键属性进行分类和预测。这种方法的不足主要体现在：在系统构建中忽略了客户分析中最主要的非技术性方法--市场调查及市场研究；对客户关系（这里的客户关系是指客户之间的关系）缺少必要的研究手法；数据挖掘的分析结论无法有效的融入到CRM支撑系统中；CRM中的数据挖掘过程缺乏方法论或最优实践准则的支撑。

SolventoSOFT基于长期的CRM实践，提出并实现了一套新的aCRM的套装解决方案，这套方案的主要技术特点是：

方案的技术架构基于一系列的商业化的产品来构建，主要包括，使用MicroStrategy产品构建客户群及客户价值分析模块；使用SPSS的MR产品对市场调查提供支持；使用SPSS的Clementine产品提供完整的数据挖掘支持；使用调查分析软件i2对客户间的关联分析提供支持；使用Pervasive的ETL工具对客户数据进行收集和优化存储。

方案的开发和实施遵循一系列的最优实践准则，主要包括，MicroStrategy的用于构建BI系统的IMO方法论，Clementine的用于搭建数据挖掘应用的CRISP-DM方法论。

aCRM的构建以一系列经过验证的模型为基础，主要包括，MicroStrategy的CAM模型，Clementine的CRM CAT，i2的PatternTracer。

上述的产品、方法论和模型的组合，构成了SolventoSOFT aCRM的核心。

早在Gartner将其命名为业务动态监控(Business Activity Monitoring，BAM)之前，BAM概念就已经以某种形式存在有一段时日了。即：把提供类似仪表板（dashborad）的界面，将该界面与许多重要的实时指标值联系起来，譬如每小时销售额、生产力和效率等。当今，为了增强其对业务的洞察力，越来越多的企业开始应用BAM技术，以便及时调整其业务流程，应对业务环境的不断变化。
Solvento BAM解决方案采用业界先进的商务智能、数据挖掘、高级图形展现技术，充分地利用MicroStrategy平台优势，配合动态图形，同早期的BAM解决方案只能提供简单告警相比，Solvento BAM解决方案为用户提供即时钻取信息、分析趋势和评估策略的能力，为用户提供包括地图预警、数据动态监控，信息主动预警，预测、实时钻取等监控功能。

技术特点：

战略战术并重：
Solvento BAM解决方案同时提供BI和BAM功能。BI关注战略问题，用于分析历史数据、对照该历史数据运行复杂的分析流程。BAM同时为决策者提供支持，提供面向操作和战术问题。

灵活支持多种企业数据模式：
Solvento BAM解决方案可以适用于不同的数据及存储方式，数据可以基于单独业务系统、企业ODS或者企业数据仓库。

开放性与良好的集成性：
平台具有非常好的开放性，通过一系列平台函数，能够无缝的嵌入到第三方产品或应用中去，并且为目前流行的门户产品，如BEA Aqualogic，IBM Portal、BEA Portal等提供了门户集成开发包。

监控、分析、报表的完整闭环：
利用先进数据挖掘技术、采用自动的OLAP分析技术，配合Narrowcast Server可以实现主动可以向员工，合作伙伴和用户通过不同的设备主动发布个性化信息和警报，包括移动电话、PDA、电子邮件、网页和传呼机。

竞争优势：

适应快速业务变化、支持系统的快速实施
使用图形界面（不断变化的图表、图形和速度仪等）显示信息，以动人心魄的FLASH动画图形来展示报表数据，支持地图的绘制和动态取数
能够通过新的应用集成技术连接到诸多不同的信息系统
企业级安全架构、工业级稳定性

技术架构：

Solvento BAM解决方案，通过Pervasive可以连接多种信息源，结合BI业界唯一的平台产品MicroStrategy，为传统的BAM系统增加了完整的分析功能，无限的扩展的分析能力。通过利用MicroStrategy内置的分析函数、整合成熟的数据挖掘产品SPSS以及算法实现了预测型主动式BAM。配合高效的MicroStrategy Narrowcast Server，业务用户可以在BAM中定义各种业务规则，指定不同的业务规则，实现BAM系统主动的信息分发。通过SDK可以同企业的不同信息系统进行整合。

成功案例：

目前，SolventoSoft的BAM解决方案已经在中国移动总部软课题、辽宁通信公司、中兴通信决策支持系统等项目中采用。

FirstBI财务BI解决方案是FirstBI公司总结多个企业的财务BI分析项目，并借鉴国际通用的CAMEL财务分析模型制定的一套财务分析方法，对企业决策层和投资者了解企业的实际运营状况和财务水平有极大的帮助。

技术特点

FirstBI财务BI解决方案基于目前主流的商务智能技术，对常见的财务分析方法进行了归纳总结，给出了适合于企业决策层进行财务分析的指标体系和分析维度，其主要技术特点是：

产品成熟度高：方案中使用成熟的商务智能产品作为依托，使用MicroStrategy产品作为实现前端展现和分析的主要技术手段，使用Pervasive产品进行数据的整理与抽取
分析指标全：方案中既包含常规的财务报表，又根据国际通用的CAMEL财务分析模型对分析目标进行分类，涵盖了资产质量分析、负债状况分析、管理水平分析、盈利能力分析、流动性分析、明细信息查询、决策驾驶舱等各个方面。
实施周期短：方案中给出了明确的指标体系、分析维度以及分析报表，使得需求的界定比较明确；同时，FirstBI的技术服务队伍制定了严格的元数据管理规范，使得在项目开发阶段有章可循，有法可依；最后，成熟商务智能产品的引入进一步提高的产品化程度。

系统模块介绍

常规财务报表
此模块为常规的企业财务报表，包括资产负债表，利润分配表，现金流量表等，此部分报表与ERP财务模块的财务报表相比，不同之处在于这些报表的内容均可作为分析的入口，比如，点击某项科目上的链接，即可钻取查看该科目对资产总额或负债总额的占比。

决策驾驶舱
决策驾驶舱的目标用户为企业的决策层用户。决策者可以自由选择自己关心的指标，系统会根据用户所选指标，以仪表盘或计分卡方式显示这些指标当前的状态及具体的数值。

资产质量分析
此模块主要对企业目前的资产质量构成进行分析，其分析内容包括应收款的账期分布，应收款的风险度，前N大客户占比，前N大合同的目前进展，各机构贡献度，各产品贡献度等多方面内容。

负债状况分析
此模块主要对企业目前的负债状况进行分析，分析内容包括应付款的账期分布，前N大供货商的应付/已付款占比等内容。

管理水平分析
管理水平分析主要考查企业目前的管理状况，其分析内容包括成本/费用分析，计划达成情况分析等内容。

盈利性分析
盈利性分析借用目前国际上流行的杜邦分析方法对利润率，权益报酬率等盈利性指标进行分析，考查企业的盈利能力。

流动性分析
流动性分析主要对企业的库存周转率，流动资产比率，现金流量等流动性指标进行分析，考查企业的流动资产利用情况。

明细信息查询
上述分析内容都是在汇总数据的基础上进行，而明细信息查询给出一个查询企业合同详细信息、发票详细信息、客户详细信息的接口，便于用户查询其关心的详单信息。

实施方法
FirstBI技术服务队伍将以快速原型法（迭代模型法）为主要的项目实施方法。

成功案例
中兴通讯股份有限公司决策支持系统